
Bli Spendrups nästa Data Engineer
Har du ett agilt mindset, ett brinnande intresse för data och analys, och är nyfiken på AI och dess möjligheter? Då kan detta vara ditt nästa steg! Spendrups söker nu en Data Engineer till sitt team i Stockholm, en roll där du får arbeta med hela kedjan, från rådata till färdig modell, och vara med på en spännande transformationsresa.
Spendrups Bryggeriaktiebolag
Stockholm
Efter sommaren
Heltid
Konsultuppdrag
Möjlighet till distansarbete
Om tjänsten
Spendrups är ett riktigt familjeföretag i fjärde generationen, där flera familjemedlemmar är aktiva i verksamhetens hjärta. Med cirka 1100 medarbetare på bryggerier i Grängesberg, Hällefors och Visby, samt kontor och terminaler runt om i Sverige, är Spendrups en av landets ledande dryckesproducenter. Här bryggs öl i världsklass – men även läsk, mineralvatten och mycket mer.
Som Data Engineer hos Spendrups blir du en nyckelspelare i ett mindre, tvärfunktionellt team där du arbetar nära både tekniker och verksamhetsrepresentanter, vilket ställer krav på din kommunikativa sida och din affärsförståelse. Du är med och bygger upp en modern dataplattform i Microsoft Fabric och arbetar iterativt med fokus på snabba, värdeskapande leveranser.
Du erbjuds
- Att jobba i en fantastisk företagskultur med härliga kollegor och god stämning
- På Spendrups präglas kulturen av öppenhet, och dina idéer värdesätts. Här får du chansen att inte bara lösa problem utan också aktivt bidra till att förbättra och utveckla IT-supporten
- En trygg anställning hos Academic Work under hela din tid på Spendrups, med en ambition att tjänsten ska övergå till en överrekrytering till Spendrups
Arbetsuppgifter
En typisk arbetsvecka kan innehålla allt från att bygga nya pipelines till att optimera befintliga modeller i dbt. Du ansvarar för att säkerställa hög kvalitet genom testning, dokumentation och kodgranskning, och du är med och driver förbättringar i både teknik och processer
- Designa, utveckla och underhålla dataintegrationsflöden i Microsoft Fabric
- Bygga och underhålla modeller i dbt (data build tool) för att säkerställa strukturerad, testbar och dokumenterad datatransformering
- Samarbeta med verksamheten för att förstå databehov och omvandla dem till tekniska lösningar
- Säkerställa datakvalitet, spårbarhet och prestanda
- Bidra till teamets arbetssätt och tekniska riktning
Vi söker dig som
- Minst 2 års erfarenhet som Data Engineer eller i en liknande teknisk roll
- Goda kunskaper i Azure, SQL, DBT, Apache spark och Apache airflow
- Erfarenhet av datamodellering och att bygga och underhålla ETL/ELT-processer i molnmiljöer
- Vana att arbeta med Git och CI/CD för versionshantering och automatisering
- Erfarenhet av att arbeta agilt och iterativt, t.ex. med Scrum eller Kanban
- Förmåga att översätta verksamhetsbehov till tekniska lösningar genom nära dialog med användare
- En nyfiken, självgående och lösningsorienterad inställning
- God samarbetsförmåga och vilja att bidra till teamets gemensamma utveckling
- Flytande svenska i både tal och skrift.
Det är meriterande om du har
- Erfarenhet kring AI och maskininlärning, särskilt kopplat till datadrivna beslut
- Kunskap om Apache kafka, Kubernetes & Docker
- Erfarenhet från mindre team eller startupmiljöer där man ofta kombinerar strategi med praktiskt genomförande
För att lyckas i rollen har du följande personliga egenskaper:
- Hjälpsam
- Social
- Ansvarstagande
- Intellektuellt nyfiken
Vår rekryteringsprocess
Denna rekryteringsprocess hanteras av Academic Work och vår kunds önskemål är att alla frågor rörande tjänsten skickas till Academic Work.
Vi tillämpar löpande urval och kommer plocka ner annonsen när tillräckligt många kandidater har nått slutskedet i rekryteringsprocessen. Vid ansökan efterfrågas ett CV. Personligt brev använder vi inte som urvalsmetod och behöver därför inte bifogas. Rekryteringsprocessen innehåller två urvalstest: ett personlighetstest och ett test i kognitiv förmåga. Testerna är ett verktyg för att kunna hitta den kandidat med högst potential för tjänsten samt främja jämlikhet, mångfald och en rättvis rekryteringsprocess.
Har du frågor?
Nils Norgren eller någon av kollegorna i rekryteringsteamet svarar dig gärna på sth6@academicwork.se Ange annons-ID i ditt mail: HBYQDW