
Gör data till din styrka och bli Data Engineer
Är du redo att ta nästa steg i karriären och vill arbeta som Data Engineer? Kanske vill du utveckla din tekniska kompetens och få praktisk erfarenhet av att hantera, analysera och flytta data som driver företag framåt. Genom Academic Work Academy får du 12 intensiva veckor av utbildning som leder till en tillsvidareanställning. Nyfiken? Läs vidare nedan.
Startdatum
Slutdatum
Utbildningsort
Datum för förstudier
Omfattning
Första arbetsdagen
Arbetsort

Framtiden inom Data
Som Data Engineer arbetar du med datadriven innovation. Med hjälp av Big Data och Machine Learning ges tillgång till stora och komplexa volymer information, samt självlärande system som kan detektera beteenden och situationer som inte är uppenbara för ögat. Genom att omvandla data till insikter kan du leverera mer exakta prognoser, optimera kundupplevelse, effektivitet och produktion, syna olagliga transaktioner, ge bättre rådgivning, öka tryggheten och förbättra jordens klimat.
Utbildningen är framtagen tillsammans med specialister inom branschen och kombinerar teori med praktiska moment som gör dig redo för arbetslivet. Du utlovas 12 spännande och intensiva utbildningsveckor på vårt Academyprogram med en anställning efter avklarad examen med uppdrag hos någon av våra spännande samarbetspartners. Med inriktning inom Data Engineering kommer befattningar, branscher och storleken på våra kunder att variera och det är viktigt att du i rollen som konsult är öppen för det.
.jpg&w=3840&q=75)
Om utbildningen
Att läsa vårt program inom Data Engineering kommer ge dig en bra grund inför varierade IT-relaterade roller inom området. Under programmet lär du dig använda agila metoder som Scrum för att utveckla effektiva datahanteringslösningar. Du lär dig hantera, bearbeta och analysera data med teknologier såsom molnbaserade verktyg, AI och maskininlärning. Du får även kunskap om databashantering, datamodellering och informationsarkitektur, samt praktisk erfarenhet genom projekt och övningar. Du kommer använda Python som centralt programmeringsspråk för att bygga datadrivna lösningar med fokus på hållbar användning av data.
I slutet av programmet kommer du i grupp att genomföra ett projektarbete. I detta projekt kommer du att få använda dina nya kunskaper och applicera dem på ett case. På din examensdag kommer din grupp att få presentera projektet för en panel och övriga deltagare på utbildningen.
Håll i dig ordentligt, för det här kan vara den mest spännande resan i ditt liv. Kursen är intensiv och krävande, men efter examen kommer du att ha alla verktyg du behöver för en ny karriär.
Henry
Alumn från tidigare Data Engineer-program våren 2023
Programinnehåll
- Introduktion till Data Engineering
- Datapipelines & ETL
- Datalagring & hantering
- Datavisualisering & rapportering
- Molntjänster & containerisering
- Maskininlärning & automation
- Agilt teamarbete & projekt
- API-utveckling och integration
- Datakvalitet och styrning
Vägen till din framtida karriär:
Rekrytering genom Academic Work
.jpg&w=3840&q=75)
Fyra veckor självständiga studier

12 veckor intensivutbildning hos Brights

Examensdag

Första dagen i din nya roll som konsult

.jpg&w=3840&q=75)
Ansökningskrav & vem rollen passar för
För att söka behöver du vara över 18 år och ha mycket goda kunskaper i svenska och engelska, både muntligt och skriftligt då utbildningen och framtida uppdrag erhålles på dessa språk.
Vi tror att rollen passar dig som är analytisk, noggrann och nyfiken på data och informationshantering. Har du bakgrund eller intresse inom IT är det en fördel, men nyfikenhet och vilja att lära är minst lika viktig. Du gillar att grotta ner dig i data, vill förstå hur molnbaserade teknologier fungerar och är nyfiken på AI och maskininlärning. Programmering, datavetenskap, matematik och teknik är områden som intresserar dig.
Det är meriterande om du har grundläggande kunskaper i Python eller Java, som ofta används för att skriva skript och program som hämtar, bearbetar och transformerar stora datamängder, samt i SQL för att strukturera och hämta data direkt från databaser.