people looking at white board
Ta steget från Systemutvecklare till Data Enigneer

Ta steget från Systemutvecklare till Data Enigneer

Framtidssäkra din karriär med AW Accelerate: Data Engineer!

Utbildningsstart: 30 november
Utbildningsort: Utbildningen sker digitalt
Arbetsort: Stockholm eller Malmö

Ansökan öppnar 17 augusti

Vad är Accelerated Data Engineer?

Framtidssäkra din karriär - bli specialist på rekordtid!

Vårt Accelerate-program är en intensivutbidlning för dig med minst två års arbetslivserfarenhet av systemutveckling som vill byta spår utan att starta om från noll. Förutom en kostnadsfri utbildning får du en tillsvidareanställning som konsult hos Academic Work efter examen.

5 veckors Accelerated Learning-utbildning

En kostnadsfri, intensivutbildning som kombinerar din erfarenhet med morgondagens viktigaste kompetenser.

Certifieringsresa

Under ditt första år tar du tunga certifieringar, exempelvis inom: Azure Fundamentals (AZ-900), Azure Data Engineer Associate (DP-203) och Databricks Certified Data Engineer Associate.

Anställning & uppdrag

Du får en garanterad tillsvidareanställning hos Academic Work. Vi matchar dig med ett uppdrag hos en av våra kunder.

Software developer working in office

Varför Data Engineering?

Data är bränslet i den tekniska revolutionen vi befinner oss i. Medan traditionell systemutveckling bygger applikationerna, bygger en Data Engineer de komplexa pipelines och arkitekturer som gör AI och avancerad analys möjlig. Det är en av de mest eftertraktade rollerna på marknaden idag.

Så fungerar AW Accelerate: Data Engineer

AW Accelerate: Data Engineer är en intensiv och krävande utbildning över fem veckor som tar tillvara på dina existerande kompetenser och bygger vidare för att på kort tid utveckla dig till en certifierad Data Engineer.

Utbildningsperioden inleds med två veckor självstudier, följt av fem veckor lärarledd utbildning på heltid. Kurserna sker digitalt och tempot kommer vara högt men givande. Utbildningen går inte att kombinera med annat arbete eller studier.

Efter din examen är du garanterad en roll som Data Engineering-konsult via Academic Work i med arbetsplats i Stockholm eller Malmö. Vi kommer redan från första dag på utbildningen arbeta för att du ska komma ut till ett uppdrag hos en av våra spännande kunder direkt.

Under perioden du arbetar som konsult kommer vi tillhandahålla vidare utbildningsmöjligheter, för att du ska kunna ta avancerade certifieringar.

Våra utbildningsmoduler

01

Data as a Product

Denna modul fokuserar på konceptet Data Products och hur man definierar krav genom Impact Mapping. Du får en introduktion till ägarskap, leveransmodeller och hur din specifika roll som Data Engineer ser ut i detta ekosystem.

02

Data Platform Architecture

Här går vi igenom arkitekturen för en modern dataplattform och dess viktigaste komponenter. Modulen ger en översikt över vanliga teknologival som Snowflake, Databricks, Azure Fabric och Google Cloud, samt konceptet kring Data Warehouse och strukturell lagerhantering.

03

Storing and Transforming Data

Denna del behandlar olika databastyper, från relationella databaser till NoSQL och kolumnbaserade format som Parquet och Delta Lake. Du får lära dig hela flödet för datalagring, vilket inkluderar ingestion, historisk arkivering, transformering och processning.

04

Data Modeling

En djupdykning i grundläggande datamodellering med ett särskilt fokus på Dimensional Modeling. Modulen ger en praktisk förståelse för hur man bygger upp och strukturerar dimensions- och faktatabeller.

05

Programming

Här ligger fokus på de centrala programmeringsspråken och verktygen för transformation. Du kommer att arbeta med SQL och Python, samt introduceras till moderna transformationsverktyg som dbt, SQLMesh och Python-baserade notebooks.

06

Data Pipelines, DataOps, MLOps

Modulen täcker hantering och automatisering av data pipelines genom orchestration, CI/CD och versionshantering med Git. Den omfattar även viktiga utvecklingsprinciper som modulärisering och automatiserad testning, samt introducerar Data Governance, DataOps och MLOps.

07

Cloud Infrastructure

En komprimerad genomgång av molninfrastruktur. Fokus ligger på att förstå de viktigaste grundkoncepten, olika prismodeller och de molntjänster som är relevanta för datahantering.

08

Using Data

Utbildningen avslutas med hur data faktiskt omsätts i praktiken för att skapa affärsvärde. Vi tittar på Business Analytics, Data Science och maskininlärning, hur data delas säkert via APIs samt att maximera nyttan av färdiga Data Products.

Dina förmåner

Vi investerar i din utveckling för att du ska kunna fokusera på att bli bäst i din nya roll:

Kostnadsfri utbildning & certifieringar

Kostnadsfri intensivutbildning, löpande kompetensutveckling samt förberedande utbildningar inför dina certifieringsprov.

Läroplattformar

Full tillgång till Pluralsight och möjlighet till att ta del av Brights utbildningar kontinuerligt.

Valfri utrustning

Vi tycker det är en självklarhet att du ska välja de verktyg, märken och modeller du är mest bekväm med!

Trygghetspaket

Lön direkt efter utbildning, semester, tjänstepension, friskvårdsbidrag och sjukvårdsförsäkring.

Community

Regelbundna träffar med dina kollegor för erfarenhetsutbyte och roliga aktiviteter.

Skärm med kod

Vem är du?

Vi letar efter 6 ambitiösa deltagare som vill bli specialister inom Data. För att lyckas i programmet har du:

  • Minst 2 års arbetslivserfarenhet som systemutvecklare.
  • En stark grund i SQL och objektorienterad programmering (Python, Java eller C#).
  • Förståelse för databaser, API-integrationer och molnkoncept.
  • Analytisk, fena på problemlösning och snabblärd.

Redo att bygga framtidens tech-ryggrad?

Sök till AW Accelerate: Data Engineer - ansökan öppnar 17 augusti!

FAQ

Vanliga frågor och svar om Accelerate Data Engineer

Här har vi samlat vanliga frågor och svar. Om du inte hittar vad du söker här, kontakta oss gärna på mejl@academicwork.se