Data Analyst till Nordregio

Om tjänsten

Nordregio är ett internationellt forskningscenter för regional utveckling och planering, etablerat av Nordiska ministerrådet. På kontoret ute på vackra Skeppsholmen i centrala Stockholm arbetar drygt 60medarbetare i en öppen, familjär och internationell miljö. I rollen som Data Analyst blir du en del av ett nyetablerat team under ledning av Head of Statistics. Statestikteamet har ett starkt mandat att säkerställa att högkvalitativa statistiska insikter formar strategiska beslut i den nordiska regionen. Arbetet är en kombination av tekniskt dataarbete, analyser och koordinering, utveckling och stöttning till kollegor och externa intressenter. Du kommer bland annat att hjälpa din närmaste chef att delegera, stötta mer juniora analytiker samt driva och strukturera nya statistiska projekt.

Vi erbjuder dig

• En meningsfull roll: Dina analyser underlättar för beslutsfattare och bidrar direkt till samhällsutvecklingen i Norden.
• Utveckling och ledarskap: Stor möjlighet att påverka arbetssätt, metodik och din egen roll över tid.
• Organisationen satsar på din kompetensutveckling och bekostar relevanta utbildningar och kurser.
• Generösa förmåner och balans.
• Hybridarbete (upp till 50%).
• Friskvårdsbidrag, Personlig Tränare och massage på kontoret en dag i veckan.
• Kollektivavtal.

Tjänsten är en tidsbegränsad anställning på upp till 4 år (med möjlighet till förlängning upp till maximalt 8 år enligt det nordiska avtalet för samnordiska institutioner). Resor kan förekomma inom Norden och i Europa.

Arbetsuppgifter

Uppdatera, underhålla och kvalitetssäkra data i två befintliga statistiska databaser, inklusive programmering och scripting i Python.

• Analysera statistisk data, producera rapporter och visualisera/kommunicera resultat till intressenter i hela Norden på ett pedagogiskt och tillgängligt sätt.

• Fungera som ett nära stöd till Head of Statistics vid utveckling, koordinering och i olika statistikprojekt.

• Delta i strategiskt arbete för att optimera processer samt utveckla nya dataserier tillsammans med andra nordiska institut.

• Ge support till både interna kollegor och externa användare av databaserna.

Vi söker dig som

• Har en fullföljd Masterexamen (300 hp) inom ett relevant område för kvantitativ datahantering (t.ex. Data Science, Statistik, Nationalekonomi, Samhällsgeografi, Demografi, Statsvetenskap eller Stads- /Regionplanering).
• Har minst 3–5 års relevant arbetslivserfarenhet inom dataanalys, data management eller liknande roll efter avslutade studier.
• Har goda kunskaper inom datahantering och analys samt praktisk erfarenhet av programmering i
• Python (eller liknande språk) för datatvätt, analys och scripting.
• Är flytande i engelska i både tal och skrift, samt har god förståelse för minst ett skandinaviskt språk (svenska, danska eller norska), då du kommer att ta emot underlag och kommunicera i nordisk kontext.

Det är meriterande om du

• Har erfarenhet av koordinering, projektledning eller att agera mentor/stöd för juniora kollegor.

Som person är du

För att trivas och lyckas i rollen ser vi att du är en strukturerad, lösningsorienterad och självständig person. Du är en hjälpsam lagspelare som tycker om att stötta andra och förklara komplexa data på ett enkelt sätt. Då teamet är nystartat trivs du i en miljö där allt inte är helt fastställt ännu, utan du ser möjligheter i att skapa nya rutiner och ta egna initiativ. För att lyckas i rollen har du följande personliga egenskaper:

• Målmedveten
• Nyfiken
• Hjälpsam
• Förändringsbenägen

Vår rekryteringsprocess

Denna rekryteringsprocess hanteras av Academic Work och vår kunds önskemål är att alla frågor rörande tjänsten skickas till Academic Work.

Vi tillämpar löpande urval och kommer plocka ner annonsen när tillräckligt många kandidater har nått slutskedet i rekryteringsprocessen. Vid ansökan efterfrågas ett CV. Rekryteringsprocessen innehåller två urvalstest: ett personlighetstest och ett test i kognitiv förmåga. Testerna är ett verktyg för att kunna hitta den kandidat med högst potential för tjänsten samt främja jämlikhet, mångfald och en rättvis rekryteringsprocess.