Master Data Lead till expansivt företag inom Medtech!

Om tjänsten

I rollen som Master Data Lead får du ett stort mandat att bygga och förvalta en modern, tvärfunktionell masterdastruktur med initialt fokus på produktinformation. Du kommer att hantera data utifrån ett tydligt affärsperspektiv och bli en central spelare i att strukturera upp och framtidssäkra deras informationsflöden.

Rollen innebär väldigt mycket kontaktytor och du kommer att kunna sätta ett stort avtryck i hur data hanteras i hela värdekedjan. Du välkomnas till en företagskultur som präglas av stort engagemang, korta beslutsvägar och stor frihet under ansvar där man litar på din expertis. På sikt erbjuds möjligheter att växa inom rollen.

Du erbjuds

• Ett stort mandat och påverkansmöjlighet. En strategisk nyckelroll där du får äga masterdatastrategin, sätta strukturen över organisationsgränserna och direkt påverka hur data skapar affärsnytta och konkurrensfördelar i hela värdekedjan.
• En dynamisk och framåtlutad miljö. En prestigelös och affärsnära kultur där du blir en central brygga mellan affär och teknik. Här arbetar de med moderna metoder, automation och AI för att driva digitaliseringen framåt.
• Tydligt ledarskap och utveckling. En spännande utvecklingsresa där du får ta ett stort övergripande ansvar och ges stora möjligheter att på sikt utveckla ditt eget ledarskap.

Arbetsuppgifter

Du kommer att arbeta både strategiskt och operativt med datakvalitet och förbättringsinsatser. Du rör dig i ett komplext landskap präglat av stora flöden och offentliga upphandlingar, och agerar brygga mellan affär och teknik genom tydlig kravställning och prioritering av behov kopplat till masterdata och PIM-plattformen.

Dina huvudsakliga uppgifter innebär att:

• Sätta och leda den övergripande strategin för masterdata, tätt kopplad till den kommersiella affären samt data- och analysstrategin
• Etablera och kommunicera en tydlig struktur samt sätta upp forum för att förankra processer, roller, ansvar, policies och standarder
• Leda det tvärfunktionella samarbetet och förändringsarbetet för att skapa förståelse för värdet av bra produktdata och förankra nya, datadrivna arbetssätt i organisationen
• Etablera och vidareutveckla effektiva, skalbara processer för hur data skapas, kvalitetssäkras, underhålls och avvecklas
• Definiera, följa upp och rapportera KPI:er för datakvalitet
• Bygga starka samarbeten med nyckelfunktioner som använder datat
• Sätta upp datastrukturer som gynnar automation, förbättrade informationsflöden och användning av AI inom området
• Säkra att regulatoriska krav runt produktdata möts samt delta i revisioner och systemvalidering

Vi söker dig som

• Har en eftergymnasial utbildning inom relevant område, exempelvis systemvetenskap eller datavetenskap
• Har relevant arbetslivserfarenhet av arbete med masterdata, PIM eller komplex informationshantering
• Har drivit arbete kring automation, digitalisering och har ett solid, framåtlutat tänkande kring hur man applicerar AI-verktyg för att hantera stora datamängder
• Har erfarenhet av att navigera i komplexa miljöer med mycket flöden, bakgrund som konsult inom exempelvis ERP eller affärskritiska systemmiljöer är meriterande
• Talar och skriver obehindrat i både svenska och engelska

För att lyckas i rollen har du följande personliga egenskaper:

• Strukturerad och processorienterad
• Analytisk med ett operativt driv
• Kommunikativ och relationsbyggande
• Ansvarstagande
• Nyfikenhet
• Flexibilitet

Vår rekryteringsprocess

Denna rekryteringsprocess hanteras av Academic Work och vår kunds önskemål är att alla frågor rörande tjänsten skickas till Academic Work.

Vi tillämpar löpande urval och kommer plocka ner annonsen när tillräckligt många kandidater har nått slutskedet i rekryteringsprocessen. Vid ansökan efterfrågas ett CV. Personligt brev använder vi inte som urvalsmetod och behöver därför inte bifogas. Rekryteringsprocessen innehåller två urvalstest: ett personlighetstest och ett test i kognitiv förmåga. Testerna är ett verktyg för att kunna hitta den kandidat med högst potential för tjänsten samt främja jämlikhet, mångfald och en rättvis rekryteringsprocess.