Junior Data Engineer

Om tjänsten

Som konsult får du möjlighet att utvecklas i en modern data- och analysmiljö där du arbetar tillsammans med erfarna Data Engineers, utvecklare och verksamhetsexperter. Du kommer att bidra till utveckling och förvaltning av dataplattformar, dataflöden och analyslösningar med fokus på Python, data lakes, containerteknik och öppna plattformskomponenter.

Arbetsuppgifter

• Delta i utveckling och förvaltning av dataflöden (pipelines) för insamling, lagring och bearbetning av data
• Arbeta med Pythonbaserad utveckling inom datahantering och analys
• Bidra till utvecklingen av dataplattformar baserade på data lakes och moderna plattformsarkitekturer
• Arbeta med versionshantering av kod i Git-baserade miljöer
• Delta i utveckling och användning av containeriserade applikationer
• Samarbeta med Data Engineers, utvecklare och verksamhetsrepresentanter i tvärfunktionella team
• Bidra till kvalitetssäkring, dokumentation och kontinuerlig förbättring av datarelaterade lösningar
• Arbeta i moderna miljöer baserade på öppna källkods-komponenter för datahantering och analys

Vi söker dig som har

• Erfarenhet av utveckling i Python
• Erfarenhet av versionshantering med Git eller motsvarande verktyg
• Erfarenhet av dataanalys och databehandling i verksamhetsnära eller tekniska sammanhang
• Erfarenhet av arbete i tvärfunktionella team tillsammans med exempelvis Data Engineers, utvecklare och verksamhetsrepresentanter
• Erfarenhet av att arbeta med eller bidra till utveckling av dataplattformar baserade på data lakes eller liknande arkitektur, under handledning
• Erfarenhet av att utveckla, underhålla eller bidra till förvaltning av datapipelines
• Grundläggande erfarenhet av containeriserade applikationer, exempelvis Docker, samt kännedom om Kubernetes-baserade miljöer
• Erfarenhet av arbete i miljöer baserade på öppna källkods-komponenter för dataplattformar och analys

Det är meriterande om du har erfarenhet av

• Arbete inom offentlig sektor
• Plattformen Onyxia
• Agila arbetssätt såsom Scrum, Kanban eller DevOps
• Dataplattformar och analysmiljöer med fokus på automation och återanvändning
• Samarbete i större utvecklings- eller dataorganisationer

Vår rekryteringsprocess

Denna rekryteringsprocess hanteras av Academic Work och vår kunds önskemål är att alla frågor rörande tjänsten skickas till Academic Work.

Vi tillämpar löpande urval och kommer plocka ner annonsen när tillräckligt många kandidater har nått slutskedet i rekryteringsprocessen. Vid ansökan efterfrågas ett CV. Personligt brev använder vi inte som urvalsmetod och behöver därför inte bifogas. Rekryteringsprocessen innehåller två urvalstest: ett personlighetstest och ett test i kognitiv förmåga. Testerna är ett verktyg för att kunna hitta den kandidat med högst potential för tjänsten samt främja jämlikhet, mångfald och en rättvis rekryteringsprocess.