Junior Quant Developer

Om tjänsten

I denna roll som Junior Quant Developer kommer du att arbeta nära kunds kvanteam och ett dedikerat Data & Analytics-team. Ditt fokus ligger på datahantering, modellering och automatisering för att stödja avancerade analyser inom en spännande framtidsbransch.

Du erbjuds

• Bli en del av ett högt kvalificerat team med expertis inom kvantfysik.
• En miljö där du som junior får möjligheten att utvecklas både yrkesmässigt som personligt!
• Arbeta inom en framtidsbransch med ett väldigt stort fokus på digitalisering och innovation

Arbetsuppgifter

Som Junior Quant Developer kommer du att spela en central roll i att hantera, modellera och automatisera dataflöden. Du kommer att arbeta med databaslösningar och programmeringsverktyg för att säkerställa att teamet har tillgång till korrekt och tillgänglig data för sina analyser, samt bidra till att utveckla produktionsfärdiga datalösningar.

• Utföra dataextraktion, transformation och laddning med SQL.
• Genomföra datamodellering i SQL, primärt via vyer.
• Automatisera dataflöden med Azure Data Factory eller Databricks.
• Använda Python och Pandas för datamanipulation och analys.
• Arbeta med Snowflake-databas i Microsoft Azure-miljö.
• Modellera Azure ML-pipelines med Python.
• Utveckla produktionsfärdiga datalösningar från affärsidé till drift.

Vi söker dig som

• Har en/eller kommer ta examen från en Master- eller PhD, inom exempelvis Teknisk fysik, Matematik, Statistik eller liknande.
• Goda kunskap i SQL för datahantering (extraktion, transformation, laddning) från arbete eller studier
• Erfarenhet av datamodellering i SQL från arbete eller studier
• Grundläggande kunskap om Python och Pandas för datamanipulation och analys.
• Förmåga att automatisera dataflöden med verktyg som Azure Data Factory eller Databricks.

Det är meriterande om du har

• Kunskap om GitLab-arbetsflöden eller Azure DevOps för CI/CD.
• Erfarenhet av att designa och implementera API-anrop för datahämtning.
• Förmåga att extrahera och rekonstruera affärsregler från befintliga system.
• Erfarenhet av datamodellering i Snowflake.

För att lyckas i rollen har du följande personliga egenskaper:

• Hjälpsam
• Målmedveten
• Ansvarstagande
• Intellektuellt nyfiken

Vår rekryteringsprocess

Denna rekryteringsprocess hanteras av Academic Work och vår kunds önskemål är att alla frågor rörande tjänsten skickas till Academic Work.

Vi tillämpar löpande urval och kommer plocka ner annonsen när tillräckligt många kandidater har nått slutskedet i rekryteringsprocessen. Vid ansökan efterfrågas ett CV. Personligt brev använder vi inte som urvalsmetod och behöver därför inte bifogas. Rekryteringsprocessen innehåller två urvalstest: ett personlighetstest och ett test i kognitiv förmåga. Testerna är ett verktyg för att kunna hitta den kandidat med högst potential för tjänsten samt främja jämlikhet, mångfald och en rättvis rekryteringsprocess.