Framtidssäkra din karriär - bli specialist på rekordtid!

Om tjänsten

Vårt Accelerate-program är en intensivutbidlning för dig med minst två års arbetslivserfarenhet av systemutveckling som vill byta spår till Data Engineer utan att starta om från noll. Förutom en kostnadsfri utbildning får du en tillsvidareanställning som konsult hos Academic Work efter examen. Detta Accelerate-program innebär 5 veckors intensivutbildning där du kombinerar din erfarenhet med morgondagens viktigaste kompetenser, dessutom får du under ditt första år ta tunga certifieringar inom exempelvis Azure Fundamentals (AZ-900), Azure Data Engineer Associate (DP-203) och Databricks Certified Data Engineer Associate.

Utbildningsperioden inleds med två veckor självstudier, följt av fem veckor lärarledd utbildning på heltid. Kurserna sker digitalt och tempot kommer vara högt men givande. Utbildningen går inte att kombinera med annat arbete eller studier eftersom studierna är lärarledda på heltid, måndag-fredag, 08.00-17.00. Efter din examen är du garanterad en roll som Data Engineering-konsult via Academic Work i med arbetsplats i Stockholm. Vi kommer redan från första dag på utbildningen arbeta för att du ska komma ut till ett uppdrag hos en av våra spännande kunder direkt. Under perioden du arbetar som konsult kommer vi tillhandahålla vidare utbildningsmöjligheter, för att du ska kunna ta avancerade certifieringar.

Viktiga datum:
Digital välkomstträff inför utbildning: 16 november 2026
Förstudieperiod: 16-27 november 2026
Utbildningsstart: 30 november 2026
Studieuppehåll: 23 december 2026 till 3 januari 2027
Examen 14 januari 2027

Som Data Engineer bygger du de pipelines och arkitekturer som möjliggör AI och avancerad analys. Du lämnar traditionell applikationsutveckling för att bli expert på den infrastruktur som driver dagens tekniska revolution. Data Engineer är en av de mest eftertraktade rollerna på marknaden idag.

Du erbjuds

• Kostnadsfri utbildning & certifieringar; Kostnadsfri intensivutbildning, löpande kompetensutveckling samt förberedande utbildningar inför dina certifieringsprov.
• Läroplattformar; Full tillgång till Pluralsight och möjlighet till att ta del av Brights utbildningar kontinuerligt.
• Valfri utrustning; Vi tycker det är en självklarhet att du ska välja de verktyg, märken och modeller du är mest bekväm med!
• Trygghetspaket; Lön direkt efter utbildning, semester, tjänstepension, friskvårdsbidrag och sjukvårdsförsäkring.
• Community; Regelbundna träffar med dina kollegor för erfarenhetsutbyte och roliga aktiviteter.

Arbetsuppgifter

Utbildningen består av 8 utbildningsmoduler;

• Modul 1: Data as a Product - Denna modul fokuserar på konceptet Data Products och hur man definierar krav genom Impact Mapping. Du får en introduktion till ägarskap, leveransmodeller och hur din specifika roll som Data Engineer ser ut i detta ekosystem.
• Modul 2: Data Platform Architecture - Här går vi igenom arkitekturen för en modern dataplattform och dess viktigaste komponenter. Modulen ger en översikt över vanliga teknologival som Snowflake, Databricks, Azure Fabric och Google Cloud, samt konceptet kring Data Warehouse och strukturell lagerhantering.
• Modul 3: Storing and Transforming Data - Denna del behandlar olika databastyper, från relationella databaser till NoSQL och kolumnbaserade format som Parquet och Delta Lake. Du får lära dig hela flödet för datalagring, vilket inkluderar ingestion, historisk arkivering, transformering och processning.
• Modul 4: Data Modeling - En djupdykning i grundläggande datamodellering med ett särskilt fokus på Dimensional Modeling. Modulen ger en praktisk förståelse för hur man bygger upp och strukturerar dimensions- och faktatabeller.
• Modul 5: Programming - Här ligger fokus på de centrala programmeringsspråken och verktygen för transformation. Du kommer att arbeta med SQL och Python, samt introduceras till moderna transformationsverktyg som dbt, SQLMesh och Python-baserade notebooks.
• Modul 6: Data Pipelines, DataOps, MLOps - Modulen täcker hantering och automatisering av data pipelines genom orchestration, CI/CD och versionshantering med Git. Den omfattar även viktiga utvecklingsprinciper som modulärisering och automatiserad testning, samt introducerar Data Governance, DataOps och MLOps.
• Modul 7: Cloud Infrastructure - En komprimerad genomgång av molninfrastruktur. Fokus ligger på att förstå de viktigaste grundkoncepten, olika prismodeller och de molntjänster som är relevanta för datahantering.
• Modul 8: Using Data - Utbildningen avslutas med hur data faktiskt omsätts i praktiken för att skapa affärsvärde. Vi tittar på Business Analytics, Data Science och maskininlärning, hur data delas säkert via APIs samt att maximera nyttan av färdiga Data Products.

Rollen som Data Engineer fokuserar på hela livscykeln för data, från ingestion och transformering till modellering och leverans av färdiga dataprodukter i molnet. Dina primära arbetsuppgifter kommer bland annat vara,

• Bygga komplexa datapipelines och arkitekturer för AI och analys
• Designa och strukturera dimensions- och faktatabeller genom datamodellering
• Utföra datatransformering med SQL, Python och moderna verktyg som dbt
• Automatisera flöden genom CI/CD, orchestration och versionshantering i Git
• Implementera lösningar i molnmiljöer som Azure, Snowflake eller Databricks
• Hantera datalagring i både relationella databaser och NoSQL-format
• Säkerställa att data omsätts till affärsvärde genom Business Analytics och API:er

Vi söker dig som

Vi letar efter 4 ambitiösa deltagare till Stockholm som vill bli specialister inom Data. För att lyckas i programmet har du:

• Minst två års arbetslivserfarenhet som systemutvecklare inom backend
• Mycket goda kunskaper i SQL
• Mycket goda kunskaper i objektorienterad programmering, förslagsvis Python, Java eller C#
• Grundläggande förståelse för databaser, API-integrationer och molnkoncept
• Analytisk förmåga och fallenhet för problemlösning
• Är flytande i Svenska och Engelska i både tal och skrift

För att lyckas i rollen har du följande personliga egenskaper:

• Förändringsbenägen

• Målmedveten

• Ansvarstagande

• Socialt självsäker

• Intellektuellt nyfiken

Vår rekryteringsprocess

Denna rekryteringsprocess hanteras av Academic Work och anställning som konsult via Academic Work.

Vi tillämpar löpande urval och kommer plocka ner annonsen när tillräckligt många kandidater har nått slutskedet i rekryteringsprocessen. Vid ansökan efterfrågas ett CV. Personligt brev använder vi inte som urvalsmetod och behöver därför inte bifogas. Rekryteringsprocessen innehåller två urvalstest: ett personlighetstest och ett test i kognitiv förmåga. Testerna är ett verktyg för att kunna hitta den kandidat med högst potential för tjänsten samt främja jämlikhet, mångfald och en rättvis rekryteringsprocess.

Academic Work

Academic Work är ledande inom personaluthyrning och rekrytering. Genom AW Accelerate erbjuder vi erfarna utvecklare en intensiv väg till specialistroller hos våra spännande samarbetspartners.