Som Machine Learning Engineer hos tt2, kommer du att vara en nyckelaktör i att forma framtiden för inomhusnavigering genom banbrytande teknik. Vi söker en passionerad individ med starka kunskaper inom maskininlärning och statistisk modellering. Denna roll erbjuder en stimulerande miljö där teoretiska diskussioner och "trial and error"-metoder är vardag, vilket ger dig möjlighet att kontinuerligt utforska och förbättra metoder för inomhuspositionering. Hos oss blir du en del av ett dynamiskt team där du har inflytande i alla stadier av utvecklingsprocessen, från initiala koncept till färdiga modeller. Om du är redo för en spännande utmaning, välkommen att ansöka!
Företag: tt2 Aktiebolag
Plats: Bromma
Jobbkategori: Teknik
Omfattning: Heltid
Startdatum: Enligt överenskommelse
Typ av uppdrag: Rekrytering
tt2, en svensk startup, erbjuder en revolutionerande lösning för inomhuspositionering som har potential att omforma hur vi navigerar i komplexa inomhusmiljöer såsom flygplatser, sjukhus, mataffärer och museer. Deras unika IPS-system eliminerar behovet av extern hårdvara och använder endast mobiltelefonens interna sensorer.
Du erbjuds
För att lyckas i rollen har du följande personliga egenskaper:
Denna rekryteringsprocess hanteras av Academic Work och vår kunds önskemål är att alla frågor rörande tjänsten skickas till Academic Work.
Vi tillämpar löpande urval och annonsen kan därmed komma att tas ned innan sista ansökningsdag om det är så att vi har gått vidare till urvals- och intervjufas. Rekryteringsprocessen innehåller två urvalstest: ett personlighetstest och ett test i kognitiv förmåga. Testerna är ett verktyg för att kunna hitta den kandidat med högst potential för tjänsten samt främja jämlikhet, mångfald och en rättvis rekryteringsprocess.
Läs mer om tt2 här: https://tt2.se/
Detta är en direktrekrytering, vilket betyder att den kandidat som får tjänsten blir direktanställd av kundföretaget. Rekryteringsprocessen hanteras av Academic Work.
Veronica Zetterström eller någon av kollegorna i rekryteringsteamet svarar dig gärna på stw07@academicwork.se Ange annons-ID i ditt mail: 15104241